L’IA, col machine learning e il deep learning, è un modello matematico ispirato al funzionamento del cervello umano e composto da neuroni artificiali interconnessi che lavorano insieme per elaborare informazioni. Vi è una rete neurale (artificiale) profonda, in strati multipli con diverse funzioni di in put, stratificazione e out put, che consente di apprendere rappresentazioni complesse da dati. L’IA mira a creare sistemi o programmi in grado di eseguire compiti di apprendimento, problem solving e ragionamento con algoritmi che sono in grado, verificando anomalie o alterazioni non percepite dal perito umano, di incrociarle con dati statistici, anagrafici, diagnostici (immagini, anatomia patologica e genomica) e ambientali (stili di vita). In tal modo favorisce diagnosi più precoci e tempestive e può assolutamente dirigere la terapia (medicina di precisione).